Help & Docs
模型说明
按旗舰 / 次旗舰 / 高性价比分组，了解定位、能力与选型建议。
了解 OHLAC 默幕 中各模型的定位、能力与适合场景。模型按产品 Badge 分组，便于快速判断「用来干什么、大概消耗多少」。
积分消耗以很低 / 低 / 中 / 高 / 很高作相对参考，实际结算以服务端真实用量为准。了解积分规则 →
模型总览
不想逐个比较模型时，可以直接选择 Auto / 自动选择：由 OHLAC 自动选择合适的模型。需要精确控制时，也可以随时手动指定具体模型。
自动选择
自动选择合适的模型，不必逐个比较。
旗舰模型
旗舰创作与分析，适合复杂表达、长文处理和高要求写作。
最强推理模型，适合重要决策、工作规划、复杂分析。
强项在复杂问题，适合工作规划、复杂分析和长文处理。
旗舰级开放思考，适合重要决策、复杂分析和创意写作。
面向复杂推理与专业写作，适合长文处理和高要求创作。
旗舰级复杂分析与代码，适合难题攻坚和长任务。
轻快旗舰，适合快速问答、写作与资料整理。
次旗舰模型
综合能力强，适合日常交流、工作协助和代码开发。
擅长把复杂内容讲清楚，适合学习辅导、长文处理和专业写作。
稳定处理难题，适合方案比较、资料整理和专业问答。
综合能力强，适合工作协助、日常交流和代码开发。
高性价比模型
轻快省心，适合日常问答、信息整理和生活咨询。
轻快高效，适合日常问答、学习辅导和资料整理。
轻快灵活，适合日常问答、头脑风暴和日常整理。
均衡而有想法，适合开放对话、创意写作和工作讨论。
适合中文对话、写作与推理问答。
其他模型
回复迅速，适合日常问答、文字整理和轻量沟通。
稳健通用，适合工作协助、学习辅导和代码开发。
善于处理复杂资料，适合学习辅导、长文处理和复杂分析。
怎么选模型
根据任务类型快速匹配（建议性）：
普通用户 / 日常使用
复杂问题 / 重要决策
写作与表达
代码开发
学习辅导 / 资料整理
图片理解
开放对话 / 头脑风暴
选型原则
先选够用且更省积分的模型，只有任务确实需要更强能力时再升级。了解积分规则 →
说明
- 速度：相对速度，便于选择，不代表性能承诺（很快 > 快 > 中 > 较慢 > 慢）。
- 能力等级：轻量 < 均衡 < 均衡偏深/偏强 < 深度 < 旗舰。
- 积分消耗级别：相对参考；真实结算以服务端用量为准。
- 图片 / 文件能力：多数模型支持图片理解与文档 / PDF 识别；未标注开放的能力不会向用户宣传。
- 待开放：模型已完成接入但尚未对用户开放，开放后才会出现在可选模型中。
- Auto / 自动选择：不指定具体模型时使用，由 OHLAC 自动选择合适的模型；积分消耗取决于实际选用的模型。
Help & Docs
Models
Grouped by flagship / near-flagship / great value — positioning, capabilities, and how to choose.
Explore OHLAC 默幕 models by product badge — so you can quickly see what each model is for and how much it tends to cost.
Credit cost is shown as very low / low / medium / high / very high for relative guidance only. Final settlement follows actual server-side usage. Credit rules →
Model overview
If you would rather not compare models one by one, choose Auto: OHLAC picks a suitable model for you. You can still set a specific model whenever you want precise control.
Auto
Picks a suitable model for you — no need to compare models one by one.
Flagship
Flagship creation and analysis — complex expression, long documents, and high-bar writing.
Strongest reasoning model — important decisions, planning, and complex analysis.
Excels at hard problems — planning, complex analysis, and long documents.
Flagship open thinking — important decisions, complex analysis, and creative writing.
Built for complex reasoning and professional writing — long documents and demanding creation.
Flagship-grade analysis and code — hard problems and long tasks.
Light and fast flagship — quick Q&A, writing, and organizing material.
Near-flagship
Strong all-rounder — daily chat, work help, and coding.
Makes complex content clear — tutoring, long documents, and professional writing.
Steady on hard problems — comparing options, organizing material, and expert Q&A.
Strong all-rounder — work help, daily chat, and coding.
Great value
Light and easy — daily Q&A, organizing info, and life questions.
Fast and efficient — daily Q&A, tutoring, and organizing material.
Fast and flexible — daily Q&A, brainstorming, and everyday organizing.
Balanced with personality — open dialogue, creative writing, and work discussion.
Built for Chinese conversation, writing and reasoning answers.
Other models
Quick replies — daily Q&A, light editing, and everyday chat.
Steady and versatile — work help, tutoring, and coding.
Strong on complex material — tutoring, long documents, and deep analysis.
How to choose
Match by task type (suggestions, not rules):
Everyday use
Hard problems / decisions
Writing
Coding
Tutoring / research
Image understanding
Open dialogue
Principle
Start with the most affordable model that fits the task, and upgrade only when needed. Credit rules →
Notes
- Speed: relative only (very fast > fast > medium > slower > slow) — not a performance guarantee.
- Capability: lightweight < balanced < balanced+ < deep < flagship.
- Credit level: relative guidance; settlement follows real server usage.
- Image / file: most models support image understanding and document / PDF reading; only capabilities marked available are open to users.
- Coming soon: the model is integrated but not open to users yet — it appears in the selectable list only after launch.
- Auto: used when you do not pick a specific model — OHLAC selects a suitable model, and credit cost follows the model actually used.
Help & Docs
모델 안내
플래그십·준플래그십·가성비로 나눠 위치와 능력, 선택 기준을 정리했습니다.
OHLAC 默幕에서 쓸 수 있는 모델의 위치와 능력, 어울리는 작업을 정리했습니다. 모델은 제품 Badge 기준으로 묶여 있어 "무엇에 쓰고, 얼마나 드는지"를 빠르게 판단할 수 있습니다.
크레딧 소모는 매우 낮음 / 낮음 / 보통 / 높음 / 매우 높음의 상대적 기준입니다. 실제 정산은 서버의 실제 사용량을 따릅니다. 크레딧 규칙 보기 →
모델 한눈에 보기
모델을 하나씩 비교하고 싶지 않다면 Auto / 自动选择를 고르세요. OHLAC이 알맞은 모델을 알아서 골라 줍니다. 세밀하게 제어하고 싶을 때는 언제든 특정 모델을 지정할 수 있습니다.
Auto
모델을 하나씩 비교하지 않아도 알맞은 모델을 골라 줍니다.
Flagship
플래그십급 창작과 분석. 복잡한 표현과 장문, 수준 높은 글쓰기에 적합합니다.
추론이 가장 강한 모델. 중요한 판단과 업무 계획, 복잡한 분석에 적합합니다.
어려운 문제에 강합니다. 업무 계획, 복잡한 분석, 장문에 적합합니다.
플래그십급 열린 사고. 중요한 판단과 복잡한 분석, 창작 글쓰기에 적합합니다.
복잡한 추론과 전문적인 글쓰기를 위한 모델. 장문 처리와 수준 높은 창작에 적합합니다.
플래그십급 복잡한 분석과 코드. 어려운 문제와 긴 작업에 적합합니다.
가볍고 빠른 플래그십. 빠른 질문과 글쓰기, 자료 정리에 적합합니다.
Near-flagship
전반적으로 균형 잡힌 모델. 일상 대화와 업무 지원, 코드 개발에 적합합니다.
복잡한 내용을 알기 쉽게 설명하는 데 강합니다. 학습 도움과 장문, 전문 글쓰기에 적합합니다.
어려운 과제를 안정적으로 처리합니다. 선택지 비교와 자료 정리, 전문 Q&A에 적합합니다.
전반적으로 균형 잡힌 모델. 업무 지원과 일상 대화, 코드 개발에 적합합니다.
Great value
가볍고 부담 없습니다. 일상 질문과 정보 정리, 생활 상담에 적합합니다.
빠르고 효율적입니다. 일상 질문과 학습 도움, 자료 정리에 적합합니다.
가볍고 유연합니다. 일상 질문과 아이디어 발산, 하루 정리에 적합합니다.
균형이 잡히고 발상이 유연합니다. 열린 대화와 창작 글쓰기, 업무 상담에 적합합니다.
중국어 대화와 글쓰기, 추론 응답에 적합합니다.
Other models
응답이 빠릅니다. 일상 질문과 글 정리, 가벼운 대화에 적합합니다.
안정적이고 범용적입니다. 업무 지원과 학습 도움, 코드 개발에 적합합니다.
복잡한 자료 처리에 강합니다. 학습 도움과 장문, 복잡한 분석에 적합합니다.
모델 고르는 법
작업 종류로 빠르게 고르기(참고):
일반 사용 / 일상
복잡한 문제 / 중요한 판단
글쓰기와 표현
코드 개발
학습 도움 / 자료 정리
이미지 이해
열린 대화 / 아이디어 발산
선택 원칙
충분하고 더 아껴 주는 모델로 시작하고, 정말 강한 능력이 필요할 때만 올립니다. 크레딧 규칙 보기 →
참고
- 속도: 상대적 기준이며 성능을 보장하지 않습니다(아주 빠름 > 빠름 > 보통 > 느림 > 아주 느림).
- 능력 등급: 경량 < 균형 < 균형+ < 심층 < 플래그십.
- 크레딧 소모 등급: 상대적 참고치이며 실제 정산은 서버 사용량을 따릅니다.
- 이미지 / 파일: 대부분의 모델이 이미지 이해와 문서 / PDF 읽기를 지원합니다. 아직 열지 않은 능력은 홍보하지 않습니다.
- 공개 예정: 모델 연동은 끝났지만 아직 사용자에게 공개되지 않았습니다. 공개된 뒤 선택 목록에 나타납니다.
- Auto / 自动选择: 특정 모델을 지정하지 않을 때 사용하며, OHLAC이 알맞은 모델을 고릅니다. 크레딧 소모는 실제 사용된 모델을 따릅니다.
Help & Docs
モデル説明
フラッグシップ / 準フラッグシップ / コスパ重視の分類で、位置づけと選び方を確認。
OHLAC 默幕 の各モデルの位置づけ、能力、向いている場面をまとめました。モデルはプロダクト Badge ごとに分類しているため、「何に使うか」「どのくらい消費するか」をすばやく判断できます。
クレジット消費はとても低い / 低い / 中 / 高い / とても高いの相対的な目安です。実際の精算はサーバー側の実使用量に基づきます。クレジットのルールを見る →
モデル総覧
モデルを一つずつ比べたくない場合は、Auto / 自动选择 を選べます。OHLAC が適切なモデルを自動で選びます。細かく制御したいときは、いつでも具体的なモデルを指定できます。
Auto
モデルを一つずつ比べなくても、適切なモデルを自動で選びます。
Flagship
フラッグシップの創作と分析。複雑な表現、長文、要求の高い執筆に。
推論が最も強いモデル。重要な判断、仕事の計画、複雑な分析に。
難しい問題が得意。仕事の計画、複雑な分析、長文に。
フラッグシップの開かれた思考。重要な判断、複雑な分析、クリエイティブ執筆に。
複雑な推論と専門的な執筆に。長文処理と要求の高い創作に適しています。
フラッグシップ級の複雑な分析とコード。難問の攻略と長いタスクに。
軽快なフラッグシップ。素早い質問、執筆、資料整理に。
Near-flagship
総合力が高い。日常の会話、仕事の支援、コード開発に。
複雑な内容をわかりやすく説明するのが得意。学習サポート、長文、専門的な執筆に。
難しい課題を安定して処理。選択肢の比較、資料整理、専門的な質疑応答に。
総合力が高い。仕事の支援、日常の会話、コード開発に。
Great value
軽快で気軽。日常の質問、情報整理、生活の相談に。
速くて効率的。日常の質問、学習サポート、資料整理に。
軽快で柔軟。日常の質問、ブレインストーミング、日々の整理に。
バランスがよく発想豊か。オープンな対話、クリエイティブ執筆、仕事の相談に。
中国語の会話・執筆・推論の応答に適しています。
Other models
返答が速い。日常の質問、文章整理、軽いやり取りに。
安定して汎用的。仕事の支援、学習サポート、コード開発に。
複雑な資料の処理が得意。学習サポート、長文、複雑な分析に。
モデルの選び方
タスクの種類からすばやく選ぶ（参考）：
一般ユーザー / 日常利用
複雑な問題 / 重要な判断
執筆と表現
コード開発
学習サポート / 資料整理
画像理解
オープンな対話 / ブレインストーミング
選び方の原則
十分でよりクレジットを節約できるモデルを先に選び、本当に強い能力が必要なときだけ上げます。クレジットのルールを見る →
注記
- 速度：相対的な目安で、性能の約束ではありません（とても速い > 速い > 中 > やや遅い > 遅い）。
- 能力レベル：軽量 < バランス < バランス偏重/強 < 深い < フラッグシップ。
- クレジット消費レベル：相対的な参考です。実際の精算はサーバー側の使用量に基づきます。
- 画像 / ファイル能力：多くのモデルが画像理解と文書 / PDF の読み取りに対応します。未開放の能力を宣伝することはありません。
- 近日公開：接続は完了していますが、まだ一般公開されていません。公開後に選択可能な一覧に表示されます。
- Auto：具体的なモデルを指定しないときに使われ、OHLAC が適切なモデルを選びます。クレジット消費は実際に使われたモデルによります。
Help & Docs
Modelos
Agrupados por flagship / near-flagship / gran valor: posicionamiento, capacidades y cómo elegir.
Conozca el posicionamiento, las capacidades y los usos recomendados de cada modelo de OHLAC 默幕. Los modelos se agrupan por Badge de producto para que pueda ver de un vistazo «para qué sirve y cuánto consume».
El consumo de créditos se muestra como referencia relativa: muy bajo / bajo / medio / alto / muy alto. La liquidación final depende del uso real en el servidor. Ver reglas de créditos →
Resumen de modelos
Si prefiere no comparar modelos uno a uno, elija Auto / 自动选择: OHLAC selecciona el modelo adecuado por usted. Cuando quiera un control preciso, siempre puede indicar un modelo concreto.
Auto
Elige el modelo adecuado por usted, sin comparar uno a uno.
Flagship
Creación y análisis flagship para expresión compleja, documentos largos y escritura exigente.
El modelo de razonamiento más potente: decisiones importantes, planificación y análisis complejo.
Destaca en problemas difíciles: planificación, análisis complejo y documentos largos.
Pensamiento abierto de nivel flagship: decisiones importantes, análisis complejo y escritura creativa.
Para razonamiento complejo y escritura profesional; ideal para documentos largos y creación exigente.
Análisis y código de nivel flagship: problemas difíciles y tareas largas.
Flagship ágil: preguntas rápidas, escritura y organización de material.
Near-flagship
Buen todoterreno: conversación diaria, ayuda laboral y desarrollo de código.
Explica con claridad temas complejos: apoyo al estudio, documentos largos y escritura profesional.
Resuelve problemas difíciles con estabilidad: comparar opciones, ordenar material y consultas expertas.
Buen todoterreno: ayuda laboral, conversación diaria y desarrollo de código.
Great value
Ágil y sencillo: preguntas diarias, organización de información y consultas cotidianas.
Rápido y eficiente: preguntas diarias, apoyo al estudio y organización de material.
Ágil y flexible: preguntas diarias, lluvia de ideas y organización cotidiana.
Equilibrado y con carácter: diálogo abierto, escritura creativa y debate laboral.
Pensado para conversación, escritura y respuestas de razonamiento en chino.
Other models
Respuesta rápida: preguntas diarias, orden de texto y conversación ligera.
Estable y versátil: ayuda laboral, apoyo al estudio y desarrollo de código.
Bueno con material complejo: apoyo al estudio, documentos largos y análisis complejo.
Cómo elegir
Elija rápido según el tipo de tarea (orientativo):
Uso general / día a día
Problemas complejos / decisiones importantes
Escritura y expresión
Desarrollo de código
Apoyo al estudio / organización de material
Comprensión de imágenes
Diálogo abierto / lluvia de ideas
Principio
Empiece por el modelo suficiente que más créditos ahorre y suba solo cuando la tarea realmente necesite más capacidad. Ver reglas de créditos →
Notas
- Velocidad: solo relativa; no es una promesa de rendimiento (muy rápido > rápido > medio > más bien lento > lento).
- Nivel de capacidad: ligero < equilibrado < equilibrado+ < profundo < flagship.
- Nivel de créditos: referencia relativa; la liquidación sigue el uso real en el servidor.
- Imagen / archivos: la mayoría de los modelos admite imágenes y lectura de documentos / PDF; no promocionamos capacidades no abiertas.
- Próximamente: el modelo está integrado pero aún no está disponible; aparecerá en la lista seleccionable tras su apertura.
- Auto: se usa cuando no se indica un modelo concreto; OHLAC elige uno adecuado y el consumo depende del modelo realmente utilizado.
Help & Docs
Penjelasan model
Dikelompokkan sebagai flagship / near-flagship / nilai terbaik — posisi, kemampuan, dan cara memilih.
Kenali posisi, kemampuan, dan penggunaan yang cocok untuk setiap model di OHLAC 默幕. Model dikelompokkan menurut Badge produk agar Anda cepat menilai "untuk apa dipakai" dan "sekitar berapa konsumsinya".
Konsumsi kredit ditampilkan sebagai acuan relatif: sangat rendah / rendah / sedang / tinggi / sangat tinggi. Penyelesaian akhir mengikuti pemakaian nyata di server. Lihat aturan kredit →
Ringkasan model
Jika tidak ingin membandingkan model satu per satu, pilih Auto / 自动选择: OHLAC memilih model yang sesuai untuk Anda. Saat butuh kendali presisi, Anda tetap bisa menunjuk model tertentu.
Auto
Memilih model yang sesuai tanpa harus membandingkan satu per satu.
Flagship
Kreasi dan analisis kelas flagship untuk ekspresi kompleks, dokumen panjang, dan tulisan yang menuntut.
Model penalaran terkuat: keputusan penting, perencanaan kerja, analisis kompleks.
Unggul pada masalah sulit: perencanaan kerja, analisis kompleks, dan dokumen panjang.
Pemikiran terbuka kelas flagship: keputusan penting, analisis kompleks, penulisan kreatif.
Untuk penalaran kompleks dan penulisan profesional; cocok untuk dokumen panjang dan karya yang menuntut.
Analisis dan kode kelas flagship: masalah sulit dan tugas panjang.
Flagship yang ringan: tanya jawab cepat, menulis, dan merapikan materi.
Near-flagship
Serba bisa: obrolan harian, bantuan kerja, dan pengembangan kode.
Pandai menjelaskan materi rumit: bantuan belajar, dokumen panjang, penulisan profesional.
Stabil menangani soal sulit: membandingkan opsi, merapikan materi, tanya jawab ahli.
Serba bisa: bantuan kerja, obrolan harian, dan pengembangan kode.
Great value
Ringan dan praktis: tanya jawab harian, merapikan informasi, konsultasi sehari-hari.
Cepat dan efisien: tanya jawab harian, bantuan belajar, merapikan materi.
Ringan dan luwes: tanya jawab harian, bertukar ide, merapikan hal sehari-hari.
Seimbang dan berkarakter: dialog terbuka, penulisan kreatif, diskusi kerja.
Cocok untuk percakapan, penulisan, dan jawaban penalaran berbahasa Mandarin.
Other models
Balasan cepat: tanya jawab harian, merapikan teks, obrolan ringan.
Stabil dan serbaguna: bantuan kerja, bantuan belajar, pengembangan kode.
Andal menangani materi rumit: bantuan belajar, dokumen panjang, analisis kompleks.
Cara memilih model
Pilih cepat berdasarkan jenis tugas (saran):
Pengguna umum / harian
Masalah rumit / keputusan penting
Menulis dan berekspresi
Pengembangan kode
Bantuan belajar / merapikan materi
Pemahaman gambar
Dialog terbuka / bertukar ide
Prinsip
Mulai dari model yang cukup dan lebih hemat kredit, lalu naikkan hanya bila tugas benar-benar membutuhkan kemampuan lebih kuat. Lihat aturan kredit →
Catatan
- Kecepatan: hanya relatif, bukan janji performa (sangat cepat > cepat > sedang > agak lambat > lambat).
- Tingkat kemampuan: ringan < seimbang < seimbang+ < mendalam < flagship.
- Tingkat konsumsi kredit: acuan relatif; penyelesaian mengikuti pemakaian nyata di server.
- Gambar / berkas: sebagian besar model mendukung pemahaman gambar dan membaca dokumen / PDF; kemampuan yang belum dibuka tidak kami promosikan.
- Segera hadir: model sudah terpasang tetapi belum dibuka untuk pengguna; akan muncul di daftar pilihan setelah dibuka.
- Auto: dipakai saat Anda tidak menunjuk model tertentu; OHLAC memilih model yang sesuai dan konsumsi kredit mengikuti model yang benar-benar dipakai.
Help & Docs
Giới thiệu mô hình
Chia theo flagship / near-flagship / giá trị tốt — định vị, khả năng và cách chọn.
Tìm hiểu định vị, khả năng và tình huống phù hợp của từng mô hình trong OHLAC 默幕. Mô hình được nhóm theo Badge sản phẩm để bạn nhanh chóng biết "dùng để làm gì và tốn khoảng bao nhiêu".
Mức tiêu hao tín dụng là tham chiếu tương đối: rất thấp / thấp / trung bình / cao / rất cao. Quyết toán cuối cùng dựa trên mức dùng thật trên máy chủ. Xem quy tắc tín dụng →
Tổng quan mô hình
Nếu không muốn so sánh từng mô hình, hãy chọn Auto / 自动选择: OHLAC tự chọn mô hình phù hợp cho bạn. Khi cần kiểm soát chính xác, bạn luôn có thể chỉ định mô hình cụ thể.
Auto
Tự chọn mô hình phù hợp, không cần so sánh từng mô hình.
Flagship
Sáng tạo và phân tích cấp flagship cho diễn đạt phức tạp, tài liệu dài và bài viết đòi hỏi cao.
Mô hình suy luận mạnh nhất: quyết định quan trọng, lập kế hoạch công việc, phân tích phức tạp.
Mạnh ở bài toán khó: lập kế hoạch, phân tích phức tạp và tài liệu dài.
Tư duy mở cấp flagship: quyết định quan trọng, phân tích phức tạp, viết sáng tạo.
Cho suy luận phức tạp và viết chuyên nghiệp; phù hợp tài liệu dài và sáng tác đòi hỏi cao.
Phân tích và code cấp flagship: bài toán khó và tác vụ dài.
Flagship nhẹ nhàng: hỏi đáp nhanh, viết và sắp xếp tài liệu.
Near-flagship
Đa năng: trò chuyện hằng ngày, hỗ trợ công việc, phát triển mã.
Giỏi giải thích nội dung phức tạp: hỗ trợ học tập, tài liệu dài và viết chuyên nghiệp.
Xử lý ổn định bài toán khó: so sánh phương án, sắp xếp tài liệu, hỏi đáp chuyên môn.
Đa năng: hỗ trợ công việc, trò chuyện hằng ngày, phát triển mã.
Great value
Nhẹ nhàng và dễ dùng: hỏi đáp hằng ngày, sắp xếp thông tin, tư vấn đời sống.
Nhanh và hiệu quả: hỏi đáp hằng ngày, hỗ trợ học tập, sắp xếp tài liệu.
Nhẹ và linh hoạt: hỏi đáp hằng ngày, động não, sắp xếp thường ngày.
Cân bằng và có cá tính: đối thoại mở, viết sáng tạo, bàn công việc.
Phù hợp trò chuyện, viết và trả lời suy luận bằng tiếng Trung.
Other models
Trả lời nhanh: hỏi đáp hằng ngày, sắp xếp văn bản, trò chuyện nhẹ.
Ổn định và đa dụng: hỗ trợ công việc, hỗ trợ học tập, phát triển mã.
Giỏi xử lý tài liệu phức tạp: hỗ trợ học tập, tài liệu dài và phân tích phức tạp.
Cách chọn mô hình
Chọn nhanh theo loại công việc (gợi ý):
Người dùng phổ thông / hằng ngày
Vấn đề phức tạp / quyết định quan trọng
Viết và diễn đạt
Phát triển mã
Hỗ trợ học tập / sắp xếp tài liệu
Hiểu hình ảnh
Đối thoại mở / động não
Nguyên tắc chọn
Bắt đầu từ mô hình đủ dùng và tiết kiệm tín dụng hơn, chỉ nâng cấp khi công việc thật sự cần khả năng mạnh hơn. Xem quy tắc tín dụng →
Ghi chú
- Tốc độ: chỉ mang tính tương đối, không phải cam kết hiệu năng (rất nhanh > nhanh > trung bình > hơi chậm > chậm).
- Mức năng lực: nhẹ < cân bằng < cân bằng+ < chuyên sâu < flagship.
- Mức tiêu hao tín dụng: tham chiếu tương đối; quyết toán theo mức dùng thật trên máy chủ.
- Hình ảnh / tệp: phần lớn mô hình hỗ trợ hiểu hình ảnh và đọc tài liệu / PDF; chúng tôi không quảng bá khả năng chưa mở.
- Sắp ra mắt: mô hình đã tích hợp nhưng chưa mở cho người dùng; sẽ xuất hiện trong danh sách chọn sau khi mở.
- Auto: dùng khi bạn không chỉ định mô hình cụ thể; OHLAC chọn mô hình phù hợp và mức tiêu hao tùy mô hình thực tế được dùng.
Help & Docs
คำอธิบายโมเดล
จัดกลุ่มเป็นเรือธง / กึ่งเรือธง / คุ้มค่า — จุดเด่น ความสามารถ และวิธีเลือก
ทำความรู้จักจุดเด่น ความสามารถ และสถานการณ์ที่เหมาะของแต่ละโมเดลใน OHLAC 默幕 โมเดลจัดกลุ่มตาม Badge ของผลิตภัณฑ์ เพื่อให้เห็นเร็วว่า "ใช้ทำอะไร" และ "ใช้จ่ายประมาณเท่าไร"
การใช้เครดิตแสดงเป็นค่าอ้างอิงสัมพัทธ์: ต่ำมาก / ต่ำ / ปานกลาง / สูง / สูงมาก การคิดค่าบริการจริงอ้างอิงปริมาณการใช้งานจริงบนเซิร์ฟเวอร์ ดูกฎเครดิต →
ภาพรวมโมเดล
ถ้าไม่อยากเทียบโมเดลทีละตัว เลือก Auto / 自动选择 ได้เลย OHLAC จะเลือกโมเดลที่เหมาะให้เอง และเมื่อต้องการควบคุมอย่างละเอียด ก็ระบุโมเดลที่ต้องการได้ทุกเมื่อ
Auto
เลือกโมเดลที่เหมาะให้เอง ไม่ต้องเทียบทีละตัว
Flagship
งานสร้างสรรค์และการวิเคราะห์ระดับเรือธง เหมาะกับงานแสดงออกซับซ้อน เอกสารยาว และงานเขียนที่ต้องการสูง
โมเดลให้เหตุผลที่แข็งแกร่งที่สุด เหมาะกับการตัดสินใจสำคัญ การวางแผนงาน และการวิเคราะห์ซับซ้อน
เก่งเรื่องปัญหายาก การวางแผนงาน วิเคราะห์ซับซ้อน และเอกสารยาว
ความคิดเปิดกว้างระดับเรือธง เหมาะกับการตัดสินใจสำคัญ วิเคราะห์ซับซ้อน และงานเขียนสร้างสรรค์
สำหรับการให้เหตุผลซับซ้อนและงานเขียนมืออาชีพ เหมาะกับเอกสารยาวและงานสร้างสรรค์ที่ต้องการสูง
การวิเคราะห์และโค้ดระดับเรือธง เหมาะกับโจทย์ยากและงานยาว
เรือธงที่เบาและคล่องตัว เหมาะกับคำถามเร็ว งานเขียน และการจัดระเบียบเอกสาร
Near-flagship
ทำงานได้รอบด้าน บทสนทนาประจำวัน ช่วยงาน และพัฒนาโค้ด
เก่งในการอธิบายเรื่องซับซ้อนให้เข้าใจง่าย เหมาะกับช่วยการเรียน เอกสารยาว และงานเขียนมืออาชีพ
รับมือโจทย์ยากได้อย่างมั่นคง เหมาะกับการเทียบทางเลือก จัดระเบียบเอกสาร และถามตอบเชิงวิชาชีพ
ทำงานได้รอบด้าน ช่วยงาน บทสนทนาประจำวัน และพัฒนาโค้ด
Great value
เบาและใช้ง่าย เหมาะกับคำถามประจำวัน จัดระเบียบข้อมูล และคำปรึกษาชีวิต
เร็วและมีประสิทธิภาพ เหมาะกับคำถามประจำวัน ช่วยการเรียน และจัดระเบียบเอกสาร
เบาและยืดหยุ่น เหมาะกับคำถามประจำวัน ระดมความคิด และจัดระเบียบงานประจำวัน
สมดุลและมีสไตล์ เหมาะกับบทสนทนาเปิดกว้าง งานเขียนสร้างสรรค์ และการคุยเรื่องงาน
เหมาะกับบทสนทนา งานเขียน และการตอบคำถามเชิงเหตุผลภาษาจีน
Other models
ตอบกลับเร็ว เหมาะกับคำถามประจำวัน จัดระเบียบข้อความ และการคุยเบา ๆ
มั่นคงและใช้ได้ทั่วไป เหมาะกับช่วยงาน ช่วยการเรียน และพัฒนาโค้ด
เก่งกับการจัดการเอกสารซับซ้อน เหมาะกับช่วยการเรียน เอกสารยาว และการวิเคราะห์ซับซ้อน
วิธีเลือกโมเดล
เลือกเร็วตามประเภทงาน (คำแนะนำ):
ผู้ใช้ทั่วไป / ใช้ประจำวัน
ปัญหาซับซ้อน / การตัดสินใจสำคัญ
งานเขียนและการสื่อสาร
การพัฒนาโค้ด
ช่วยการเรียน / จัดระเบียบเอกสาร
ความเข้าใจภาพ
บทสนทนาเปิดกว้าง / ระดมความคิด
หลักการเลือก
เริ่มจากโมเดลที่เพียงพอและประหยัดเครดิตกว่า แล้วค่อยอัปเกรดเมื่องานต้องการความสามารถที่สูงขึ้นจริง ๆ ดูกฎเครดิต →
หมายเหตุ
- ความเร็ว: เป็นค่าสัมพัทธ์ ไม่ใช่คำมั่นเรื่องประสิทธิภาพ (เร็วมาก > เร็ว > ปานกลาง > ค่อนข้างช้า > ช้า)
- ระดับความสามารถ: เบา < สมดุล < สมดุล+ < เชิงลึก < เรือธง
- ระดับการใช้เครดิต: อ้างอิงสัมพัทธ์ การคิดจริงอ้างอิงปริมาณใช้งานบนเซิร์ฟเวอร์
- ภาพ / ไฟล์: โมเดลส่วนใหญ่รองรับการเข้าใจภาพและการอ่านเอกสาร / PDF เราไม่โปรโมตความสามารถที่ยังไม่เปิด
- เร็ว ๆ นี้: โมเดลเชื่อมต่อแล้วแต่ยังไม่เปิดให้ผู้ใช้ จะปรากฏในรายการเลือกหลังเปิดใช้งาน
- Auto: ใช้เมื่อไม่ระบุโมเดลเฉพาะ การใช้เครดิตขึ้นกับโมเดลที่ใช้จริง